1、企业商业智能（BI）系统应用的五大策略：分析需求，确定目标。
2、企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。
3、应用产品和完善的服务在内的先进的、完整的、集成的电子商务解决方案，可以无缝集成供应链管理（SCM）、企业资源管理（ERP）、客户资源管理（CRM）和企业商业智能 （BI）和电子商务应用IP（Internet Pocurement）、Exchange、Portal-to-go等产品。
4、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户的业务需要，IBM还向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。
5、Ternent称：“如果我能够使用一款专门针对移动设备的基于web的应用，那么我并不能肯定我将会对定制的移动设备应用进行投资。” 社交媒体的加入 随着脸谱、推特等社交媒体的兴起，越来越多的公司希望分析这些由网站产生的数据。
6、很多厂商活跃在商业智能（下面称BI）领域。事实上，能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。
1、奥威软件提供的基于金蝶、用友ERP的Power-BI解决方案，则很好的解决了这个问题，帮助企业快速在现有ERP的基础上，整合各业务的数据，轻松实现数据可视化与移动化，为战略决策提供有力支撑。
2、北京奥威智动科技有限公司，坐落在中关村软件园，是一家专门从事于中小企业商业智能BI软件开发与相关服务的高科技公司。
3、国内BI：BDP商业数据平台、Smart BI、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。 IBM Cognos：IBM提供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。
人工智能（AI）是一门探索如何让机器模拟、扩展人类智能的科学技术，涵盖理论、方法、技术和应用系统的研究。简单来说，AI旨在让计算机具备类似人类的认知能力，执行诸如学习、推理、感知等任务。随着技术的进步，AI已经能够吸收大量信息，并在一定程度上模拟学习过程，在某些领域甚至超过了人类的能力。
人工智能AI（Artificial Intelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。用通俗的话来说就是研究如何让计算机拥有一定的人类的智能，去做人能够做的事。
未来，AI与BI的区别在于BI负责梳理生产关系，AI是先进生产力。那么AI+BI模式通过将AI嵌入BI，构建基于AI的BI平台，利用AI的智能让BI系统能够解决更复杂的业务场景，产出更精准的分析结果，从而使决策更为科学和准确。对于结构化的数据，BI系统可应用机器学习算法，得到更精确的分析结果。
1、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
2、在数据智能时代，BI（Business Intelligence，商业智能）已经是现代数据运营的基础能力。
3、商业智能（BI）通过整合、分析原始数据，为企业提供决策支持，包括数据整合、数据分析、数据可视化和决策支持功能，帮助企业洞察市场趋势、优化业务流程、提高运营效率，并实现业务增长。
4、外显的求助关系名词解释如下：根据知识能否清晰地表述和有效的转移，可以把知识分为显性知识（Explicit Knowledge）和隐性知识（Tacit Knowledge）。隐性知识与显性知识的转化关系分析。
5、数码星辰的移动供应链系统就是一个集3G移动技术、智能移动终端、VPN、 身份认证、地理信息系统（GIS）、Webservice、商业智能等技术于一体的移动供应链产品。供应链在快递服务，快递服务亦成为电子商务须臾不可离开的“供应链”，每一单商品都要依赖快递业务的投送来完成“门对门”的服务。
6、智能技术（intellectual technology）是利用计算机科学、脑科学、认知科学等方面 的知识对物流信息进行分析处理的技术，物流中主要是人工智能、商业智能、专家系统和智能交通系统等。物流信息技术的发展趋势 RFID将成未来关键技术 专家分析认为，RFID技术应用于物流行业，可大幅提高物流管理与运作效率，降低物流成本。
