1、发现问题的方法是利用数据，对比历史数据、行业标准、同行业其他数据和外部数据，从而揭示问题。数据对比可以从三个维度进行：集中趋势指标（如平均数、中位数、众数）、极端值指标以及比率或比例指标。此外，当问题来自他人时，应明确目标、相关方、背景、截止日期、可用资源和预期结果，以澄清问题。
2、提出解决方案：先加法再减法，用数据找到最优解决方案 当你分析和拆解问题之后，基本上可以确定问题解决的切入点。比如通过互联网效果广告投放的漏斗模型（展示、点击、访问、转化）发现点击率降低，那么切入点就是提高点击率。
3、我们用数据解决生活中的实际问题是要经历的是收集数据，整理数据分析数据。
华为大数据解决方案是华为公司推出的一种综合性云解决方案，主要针对广告营销、电商、车联网等大数据应用场景的云计算大数据方案，帮助企业用户构建大数据平台，解决企业的海量数据存储和分析需求。
首先，华为ICT解决方案提供了强大的云计算能力。通过云计算技术，企业可以将数据、应用和服务部署到云端，实现数据的集中管理和灵活调用。这样，企业可以更加高效地处理海量数据，提高决策效率和业务响应速度。其次，华为ICT还包括大数据技术。
华为大数据融合产品：华为的大数据解决方案包括大数据硬件和软件平台等。这些产品通过深度整合和优化数据处理技术，帮助企业实现数据的高效分析和利用，提升企业的竞争力。华为的大数据产品已经在多个行业和领域得到了广泛的应用。华为企业网络融合产品：主要包括企业网络设备、数据中心设备等。
华为智能解决方案是华为基于其在通信、云计算、大数据、人工智能等领域的技术积累，为全球企业客户提供的一种全面的数字化转型服务。该解决方案不仅涵盖了基础设施的智能化升级，还包括了智能化应用平台的构建和智能化业务的创新。
1、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。
2、大数据技术主要分为以下几大类： 大数据存储技术：这包括数据仓储技术以及Hadoop等分布式存储解决方案。 大数据处理技术：涉及Hadoop等大数据处理框架，以及SQLonhadoop等数据查询和分析技术，它们支持复杂的数据查询和交互式分析。
3、这种数据多样性包括以下几个方面：数据类型：大数据解决方案需要支持多种数据类型，包括文本、图像、音频、视频、传感器数据等。数据格式：大数据解决方案需要支持多种数据格式，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
4、一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。
5、大数据的类型主要有以下几种： 结构性数据。这类数据存在于数据库中，具有固定的结构和形式，如数字、文本等，易于进行存储和查询。例如，在电商平台上，用户的购买记录、浏览记录等结构化数据，可以通过数据分析了解用户的购物偏好和行为习惯。 非结构性数据。
6、大数据处理包含以下几个方面及方法如下：数据收集与预处理 数据收集：大数据处理的第一步是收集数据。这可以通过各种方式实现，包括从传感器、日志文件、社交媒体、网络流量等来源收集数据。数据预处理：在收集到数据后，需要进行预处理，包括数据清洗、数据转换和数据集成。
